Меньше «переделай». Nano Banana 2.1 держит лица, текст и точечные правки
Google обновила Nano Banana 2, и в слепых тестах новая версия обошла даже Nano Banana Pro. Разбираем, что значат эти цифры, где модель всё ещё ошибается и как настроить Nano Banana 2.1 в Unitool, чтобы картинка получалась с меньшего числа попыток.
Картинка почти готова, осталось поправить одну деталь
Ты просишь нейросеть убрать лишний стакан со стола. Она убирает стакан, а заодно меняет свет, двигает кружку и дорисовывает героине чужое лицо. Начинаешь заново. Через десять попыток кажется, что проще было сфотографировать самому.
Именно эту боль Google пытается закрыть обновлением. 6 октября 2026 года вышла Nano Banana 2.1, новая версия модели для генерации и редактирования изображений. Главные обещания касаются точечных правок, стабильных персонажей и текста на картинке, то есть всего, из-за чего обычно приходится жать «сгенерировать ещё раз».
Мы проверили, что написано в карточке модели и документации Google, и разобрались, как работать с новой версией в Unitool.
Что за модель и откуда она взялась
Nano Banana — так Google называет свои модели для картинок из семейства Gemini. Сейчас в линейке несколько моделей с похожими именами, поэтому коротко.
Nano Banana — первая версия на основе Gemini 2.5 Flash Image.
Nano Banana 2 — она же Gemini 3.1 Flash Image, быстрая модель для повседневной работы.
Nano Banana Pro — Gemini 3 Pro Image, старшая модель для самых сложных задач.
Nano Banana 2.1 — обновление Nano Banana 2, которое построено на Gemini 3.6 Flash.
Google называет 2.1 более экономичной парой к Nano Banana Pro. Модель остаётся в «быстром» классе Flash, но по качеству подтягивается к старшей. Pro при этом никуда не делась и остаётся отдельной моделью.
Что изменилось по сравнению с Nano Banana 2 (H3)
По документации Gemini API, в версии 2.1 шесть заметных изменений.
Улучшено качество и реалистичность картинок в разрешениях 1K, 2K и 4K. По умолчанию модель выдаёт 1K.
Исправлены артефакты «плитки» на очень широких и очень высоких форматах вроде 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1 в 2K и 4K.
Точнее стал текст на изображениях и вёрстка инфографики.
Модель принимает до 14 референсов, то есть картинок-образцов. Из них до 4 персонажей, внешность которых она старается сохранить, и до 10 объектов.
Можно включить поиск Google по вебу и по картинкам, чтобы модель сверилась с реальными данными перед генерацией.
Появились три уровня размышления — минимальный, средний и высокий. Размышление — это этап, на котором модель продумывает композицию до того, как рисовать.
Для обычного пользователя это значит меньше случайностей. Модель лучше понимает, какую часть картинки ты просишь изменить, и реже забывает лицо героя между правками. А там, где нужны точные данные, её можно попросить заглянуть в поиск.
Как Google проверяла модель и что значат цифры
Основная часть тестов устроена как слепое сравнение. Людям показывают две картинки по одному запросу, не говоря, какая модель что нарисовала, и просят выбрать лучшую. Из тысяч таких выборов складывается рейтинг Эло, как в шахматах. Чем выше число, тем чаще картинку модели предпочитали.
В общем предпочтении при генерации по описанию результаты такие. Nano Banana 2.1 с размышлением набрала 1050 баллов, без размышления 1015, Nano Banana 2 — 990, а Nano Banana Pro — 935. В дизайне инфографики разрыв похожий, 1048 у новой версии против 961 у предыдущей и 912 у Pro.
Ещё интереснее блок редактирования, ради которого и стоит обновляться. Сильнее всего новая версия выросла в сценах с несколькими персонажами — 1106 баллов против 978 у Nano Banana 2 и 1011 у Pro. В правке по выделению, когда меняется только отмеченная область, счёт 1049 против 965 и 927. В работе с несколькими референсами — 1066 против 988 и 989.
Отдельно Google измеряла фактическую точность инфографики, здесь оценку ставил автоматический проверяющий. У Nano Banana 2.1 с размышлением 0,521, без размышления 0,328, у Nano Banana 2 — 0,179, у Pro — 0,265. То есть режим размышления заметно помогает, когда на картинке должны быть правильные факты.
Важная оговорка. Это тесты самой Google, и у каждого рейтинга есть погрешность от 7 до 22 баллов. Модель с рейтингом 1050 не рисует «на 6% лучше» модели с рейтингом 990. Она просто чаще выигрывает в парных сравнениях на наборе задач Google. На твоих задачах результат может отличаться.
Цена и честный список недостатков
В Gemini API, через который модель подключают сервисы, картинка в 1K стоит $0,0336 против $0,067 у Nano Banana 2. В 2K — $0,0504 против $0,101. Выходит примерно вдвое дешевле при лучших оценках.
Слабые места по мнению Google.
Мелкий текст, длинные абзацы и целые страницы текста выходят плохо. В 1K мелкие надписи часто размыты.
Персонаж на результате не всегда в точности совпадает с исходным фото.
Правки по выделению иногда выполняются частично.
Модель путает право и лево.
Знаний о мире, 3D-логики и фактической точности всё ещё не хватает для сложных задач.
Из этого списка следуют два практических правила. Для картинок с текстом ставь 2K и выше, а в запросе с расположением объектов проверяй результат. «Слева» в промте и «слева» на картинке пока совпадают не всегда.
Как включить Nano Banana 2.1 в Unitool
В Unitool новая версия уже есть, отдельно искать её не нужно. Открой чат Nano Banana 2, и справа увидишь панель настроек.
Версия модели — выбери Nano Banana 2.1. В том же списке остались Nano Banana 2 и Nano Banana 1.
Размер изображения — Auto, квадрат 1:1, ландшафт 16:9, 4:3 и 3:2, портрет 9:16 и 3:4.
Разрешение — 1K, 2K или 4K.
Количество изображений — от 1 до 4 за один запрос.
Уровень размышлений — минимальный, средний или высокий. В Unitool по умолчанию стоит минимальный.
Поиск Google — выключен. Можно выбрать веб, изображения или веб и изображения.
Под панелью подсказка, что модель принимает до 14 референсов, а поиск увеличивает стоимость. Фото для редактирования загружаются кнопкой с картинкой слева в строке ввода, там же счётчик 0/14. Цену запроса Unitool показывает под строкой ввода до запуска. В нашем тесте одна картинка Nano Banana 2.1 в 1K с минимальным размышлением и без поиска стоила 12,5 токена, а в 2K с высоким размышлением — 18,75 токена.
Обрати внимание на размышление. Google по умолчанию ставит средний уровень, а в Unitool выбран минимальный. Для быстрых черновиков это удобно. Для картинок с текстом, инфографики и сцен с несколькими героями переключи на средний или высокий. Разница в цене небольшая, и это дешевле, чем три лишние попытки в минимальном режиме.
Сценарий. Карточка товара за один разговор
Допустим, ты продаёшь керамические кружки ручной работы, и тебе нужны фото для маркетплейса. Студии и фотографа нет, есть снимок кружки на телефон.
Шаг первый. В чате Nano Banana 2 выбери версию 2.1, формат 1:1, разрешение 2K, средний уровень размышлений и 2 изображения. Загрузи фото кружки и напиши.
«Поставь эту кружку на светлый деревянный стол у окна, мягкий утренний свет, рядом круассан на тарелке и льняная салфетка. Форму, цвет и глазурь кружки сохрани точно как на фото.»
Шаг второй. Выбери удачный вариант и поправь одну деталь, не трогая остальное.
«Замени круассан на тарелке на стакан воды с лимоном. Свет, кружку и салфетку оставь без изменений.»
Если модель перепутала стороны, назови объект по-другому, без направления.
«Тарелка с круассаном» надёжнее, чем «предмет слева».
Шаг третий. Сделай инфографику для второй карточки. Подними размышление до высокого.
«Сделай на основе этой картинки карточку для маркетплейса. Справа три короткие подписи на русском — „Ручная работа“, „Объём 350 мл“, „Можно в посудомойку“. Шрифт простой, крупный, без мелкого текста.»
Проверь каждую букву. Текст у 2.1 стал точнее, но опечатку в карточке увидят покупатели, а не Google.
Шаг четвёртый. Если нужен реальный фон, включи поиск Google в режиме «Изображения» и попроси поставить кружку на подоконник с видом на конкретную улицу или достопримечательность. Поиск помогает модели не выдумывать, как выглядит место, но делает запрос дороже.
За четыре запроса получается серия из нескольких фото и инфографики в одном стиле. Без студии, без графического редактора и без переноса файлов между сервисами.
На практике. Кому пригодится 2.1
Продавцу на маркетплейсе — серия карточек с одним товаром в разных сценах. Загрузи до 10 фото объектов, и модель будет держать их внешний вид от кадра к кадру.
SMM-специалисту — посты с одним и тем же персонажем или маскотом бренда. Модель сохраняет до 4 персонажей, и именно в сценах с несколькими героями у неё самый большой прирост в тестах. Это не значит, что лицо совпадёт идеально, но переделывать придётся реже.
Преподавателю или методисту — схемы и инфографика к урокам. Включи высокий уровень размышлений и поиск по вебу, а потом обязательно сверь факты. Оценка точности выросла, но 0,521 — это ещё далеко не единица.
Дизайнеру — быстрые черновики концепций в минимальном режиме и по 4 варианта за запрос, а финальную версию уже в 2K или 4K.
Во всех случаях работает одна логика. Минимальное размышление для поиска идеи, средний или высокий уровень для финала, 2K и выше для всего, где есть текст.
Если ты работаешь в текстовом чате Unitool, например обсуждаешь концепцию с Claude или ChatGPT, картинки можно заказать прямо там через Unitool MCP. Это функция, которая даёт текстовой модели доступ к генераторам изображений, видео и звука в Unitool, в том числе к Nano Banana. Включи переключатель Unitool MCP в меню текстового чата и попроси нарисовать нужное своими словами. Перед каждой генерацией появится карточка с моделью, параметрами и ценой, и запуск будет только по твоему нажатию.
А зачем 2.1, если есть Nano Banana Pro?
Логичный вопрос. Pro — старшая модель Google, и звучит она солиднее.
Но в собственных тестах Google новая 2.1 обошла Pro во всех пунктах, которые компания опубликовала в карточке модели. По цене в Gemini API разница тоже заметная, картинка 1K у Pro стоит $0,134, у 2.1 — $0,0336. Google прямо позиционирует 2.1 как модель для повседневной работы, а Pro оставляет для самых сложных изображений.
В Unitool вопрос выбора проще. Если Nano Banana 2.1 не справилась с задачей, не нужно оформлять новую подписку. В той же подписке есть GPT-Image 2.5 для постеров и картинок с текстом, Flux 2, который хорошо делает надписи, Midjourney v7 и Seedream 4.5. Можно отправить тот же запрос в другую модель и сравнить.
Идеальную картинку с первого запроса ни для одной модели сложно сделать сразу. Зато пробовать несколько вариантов в одном месте дешевле и быстрее, чем держать три отдельные подписки.
Начни с одной картинки
Возьми задачу, которая уже есть на этой неделе. Фото товара, обложку для поста, схему для презентации. Открой Nano Banana 2.1, выставь средний уровень размышлений и сделай первую версию, а потом попробуй поправить в ней одну деталь.
В Unitool одна подписка открывает доступ ко всем нейросетям сервиса, а токены расходуются из общего баланса. Если картинки нужны регулярно, посмотри на тариф Оптимальный за 720 рублей в месяц, его чаще всего выбирают пользователи. Цена каждой генерации видна до запуска, так что сюрпризов на балансе не будет.
Попробовать Nano Banana 2.1 в Unitool
Хорошая нейросеть не та, что рисует красивее всех. А та, после которой не хочется писать «переделай».