Kimi K3, первая открытая нейросеть на 2,8 триллиона параметров

Что такое Kimi K3 и почему это важный запуск

Компания Moonshot AI представила Kimi K3, свою самую мощную модель на сегодняшний день. Это нейросеть на 2,8 триллиона параметров, построенная на собственных технологиях компании, которые называются Kimi Delta Attention и Attention Residuals. Модель умеет работать с изображениями напрямую и удерживает в памяти до миллиона токенов текста за раз, это примерно объём нескольких толстых книг.

Главное здесь в слове «открытая». Kimi K3 стала первой в мире открытой моделью такого масштаба, то есть её внутреннее устройство будет доступно всем желающим, а не спрятано за закрытым доступом компании. Полные веса модели планируют выложить к 27 июля 2026 года.

Сама компания честно признаёт, что по общей производительности модель пока уступает самым сильным закрытым решениям, Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol. Но при этом Kimi K3 показывает результаты на уровне лидеров рынка по всему набору тестов и стабильно обходит все остальные модели, с которыми её сравнивали.

Почему размер модели Kimi K3 стал рекордом

Kimi K3 стала первой открытой моделью, добравшейся до 2,8 триллиона параметров. Это очередной шаг компании в её последовательной гонке за размером, девять из последних двенадцати месяцев именно модели Kimi задавали верхнюю планку среди открытых решений.

^{Размер открытых передовых моделей во времени. Общее число параметров флагманской модели каждой компании, июль 2025 - июль 2026. Сплошная линия, модель выпущена по состоянию на 16 июля 2026, пунктир, планка удерживается без новых релизов, подпись справа, компания и последний размер.
Учитываются только открытые и флагманские модели.}

Но размер сам по себе мало что значит без грамотной архитектуры. Инженеры Moonshot AI применили сразу несколько технических решений, которые позволили модели эффективнее превращать вычислительные мощности в реальный интеллект. Благодаря этим изменениям общая эффективность масштабирования выросла примерно в 2,5 раза по сравнению с предыдущей моделью Kimi K2.

^{Архитектура Kimi K3, модули Stable LatentMoE и KDA слева, операция Attention Residuals вверху справа, и основа Block Attention Residuals справа}

Как Kimi K3 справляется с программированием

Kimi K3 сильна в длинных задачах по программированию. Модель может работать почти без присмотра человека, вести долгие инженерные сессии, ориентироваться в огромных проектах и управлять инструментами командной строки.

Отдельно стоит отметить задачи, где программирование смешивается с работой с изображениями. Модель использует скриншоты и визуальные материалы, чтобы улучшать разработку игр, интерфейсов и трёхмерных моделей.

Вот как выглядят результаты Kimi K3 на основных тестах по программированию,

• На тесте FrontierSWE модель набирает 81,2 балла, уступая только Claude Fable 5 с его 86,6 балла

• На тесте ProgramBench Kimi K3 занимает первое место с результатом 88,8 балла

• На тесте SWE Marathon модель тоже лидирует с результатом 42 балла

• На внутреннем тесте компании Kimi Code Bench 2.0 модель занимает второе место с 72,9 балла после Fable 5

Получается, что в отдельных задачах по программированию открытая модель уже обходит платные флагманы, а в остальных идёт вплотную за ними. Для открытого решения это очень серьёзный результат.

Что Kimi K3 смогла сделать самостоятельно, четыре примера

Лучше всего возможности модели видно на конкретных примерах, которые компания привела в своём отчёте.

Первый пример касается оптимизации кода для видеокарт. Модели дали до 24 часов на то, чтобы самостоятельно разобраться и ускорить четыре разные задачи. Kimi K3 показала результат на уровне Claude Fable 5 и заметно обошла Opus 4.8, GPT-5.6 Sol и GPT-5.5. В одной из задач модель за 15 часов непрерывной работы придумала новый двухфазный алгоритм и сократила время выполнения с 283,6 до 114,4 миллисекунды.

Второй пример ещё интереснее. Модель попросили с нуля построить целую систему для программирования видеокарт. Kimi K3 разработала компактный компилятор под названием MiniTriton, который по скорости работает наравне с существующими профессиональными решениями, а на отдельных задачах даже обгоняет их.

Третий пример относится к разработке игр. Kimi K3 создала браузерную трёхмерную ролевую игру в стиле боевых искусств с ближним боем, заданиями, инвентарём, динамической погодой и помещениями, куда можно зайти. Модель сама смоделировала игровое окружение, настроила столкновения объектов и продумала весь игровой процесс.

Четвёртый пример самый неожиданный. В качестве эксперимента Kimi K3 спроектировала микросхему для запуска небольшой модели на собственной архитектуре. За один автономный прогон длиной 48 часов модель построила, оптимизировала и проверила чип с помощью открытых инструментов проектирования. Получается, что нейросеть спроектировала микросхему для другой нейросети, и это хорошо показывает, насколько долго модель способна вести одну задачу.

Как Kimi K3 помогает в науке и исследованиях

Kimi K3 умеет связывать научные публикации с работающим кодом, самостоятельно реализуя и проверяя сложные вычислительные исследования.

В одном из примеров модель за примерно два часа выполнила работу, на которую у опытного исследователя обычно уходит от одной до двух недель. Чтобы воспроизвести известные соотношения из вычислительной астрофизики, она изучила и сверила более 20 научных работ, реализовала весь численный алгоритм, проверила более 300 уравнений состояния, нашла несоответствия в опубликованных формулах, написала более 3000 строк кода на Python и создала интерактивную веб-панель для изучения результатов.

Такой результат хорошо показывает, где именно сейчас проходит граница возможностей ИИ. Модель не заменяет исследователя, но берёт на себя огромный объём рутинной, но при этом технически сложной работы.

Что Kimi K3 умеет в офисной работе и исследованиях

Kimi K3 заметно продвинулась в задачах, где нужно довести рабочий процесс от начала до конца. Компания приводит несколько примеров того, что модель создаёт в режиме Kimi Work.

В первом случае модель собрала интерактивный исследовательский сайт про 42 года истории отрасли специализированных микросхем. Чтобы его подготовить, она провела более 2800 поисковых запросов в интернете, более 1100 обращений к данным через командную строку и обработала более 11 тысяч страниц, включая 87 квартальных отчётов и 99 оригинальных документов. Всё это прошло через 120 с лишним циклов самостоятельного улучшения результата.

Во втором примере модель подготовила консалтинговый отраслевой отчёт про управляемый термоядерный синтез с интерактивными визуализациями, таймлайнами и слайдами. В третьем проанализировала 391 событие гравитационных волн, задействовав более 20 параллельных вспомогательных агентов, и выдала 7 научных визуализаций, 2 таблицы и обзор литературы по десятку с лишним работ.

Отдельно в Kimi Work появились две новые функции. Виджеты позволяют создавать интерактивные элементы прямо внутри диалога и подключать их к своим данным или внешним сервисам для постоянного обновления. Панель управления собирает самые нужные виджеты в одном постоянном представлении вокруг конкретной темы или проекта.

Как Kimi K3 работает с видео и анимацией

Kimi K3 хорошо справляется с анимацией и монтажом видео, потому что её архитектура изначально понимает текст, изображения и видео внутри одной модели, а не через отдельные надстройки.

В одном примере модель создала анимированный ролик в узнаваемом стиле образовательных видео, объясняющий её собственную архитектуру. Технические идеи она перевела в анимированные схемы и переходы самостоятельно.

В другом примере Kimi K3 смонтировала собственный тизерный ролик из 56 исходных фрагментов. Модель сама отобрала клипы, сделала склейки по движению, синхронизировала кадры с ритмом, обработала звук и провела несколько раундов правок. Такой плотный короткий ролик у опытного монтажёра обычно занимает один-два рабочих дня, а у новичка от трёх до пяти.

Сколько стоит Kimi K3 и где её попробовать

Kimi K3 доступна уже сегодня на нескольких платформах. Вот где именно,

• В мобильном приложении Kimi для iOS, Android и HarmonyOS, а также на их официальном сайте

• В настольном приложении Kimi Work версии 3.1.0 или новее для Windows и компьютеров Apple на процессорах Apple

• В командной строке через Kimi Code, модель выбирается командой /model

• Через API на платформе Kimi, где модель называется kimi-k3

Цена через API выглядит так, 0,30 доллара за миллион токенов при попадании в кэш, 3 доллара за миллион при промахе мимо кэша и 15 долларов за миллион исходящих токенов. Благодаря особой архитектуре обработки запросов официальный API компании достигает попадания в кэш выше 90 процентов на задачах по программированию, а это значит, что на практике большая часть запросов обходится по самой низкой цене.

При запуске Kimi K3 по умолчанию работает на максимальном уровне усилия мышления, а более экономные режимы компания планирует добавить в следующих обновлениях.

Какие есть ограничения у Kimi K3

Компания честно перечислила слабые места модели, и их стоит знать заранее.

Первое ограничение связано с историей рассуждений. Модель обучалась в режиме, где вся история её размышлений сохраняется. Если инструмент, через который ты работаешь, не передаёт эту историю обратно полностью, или если ты переключаешься на Kimi K3 посреди диалога, начатого с другой моделью, качество ответов может резко упасть. Компания рекомендует использовать проверенные инструменты вроде Kimi Code и не менять модель посреди сессии.

Второе ограничение, это избыточная инициативность. Модель обучали на длинных и сложных задачах, поэтому при мелких неясностях или расплывчатых формулировках она может принять решение за тебя, не спросив. Если тебе важно, чтобы модель действовала строго в заданных рамках, стоит прописать чёткие ограничения в системном запросе.

И третье, сама компания признаёт, что несмотря на сильные результаты в тестах, по общему удобству использования Kimi K3 всё ещё заметно уступает Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol. Это честное замечание, которое стоит учитывать при выборе модели под ежедневную работу.

Открытая модель на равных

Kimi K3 показывает главное изменение на рынке нейросетей, разрыв между открытыми и закрытыми моделями сократился настолько, что говорить о заметном отставании уже сложно. Модель на 2,8 триллиона параметров обходит платные решения в отдельных задачах по программированию, самостоятельно проектирует микросхемы и собирает исследовательские отчёты, которые раньше требовали недель работы человека.

При этом идеальной модели по-прежнему нет. В общем удобстве Kimi K3 уступает флагманам Anthropic и OpenAI, у неё есть особенности работы, о которых нужно знать заранее, а в каких-то задачах другая модель окажется точнее или дешевле. Проверить это можно только на своей реальной задаче, а не по чужим таблицам с баллами.

Проблема в том, что регистрироваться отдельно на китайской платформе, разбираться с оплатой и параллельно держать подписки других сервисов ради сравнения слишком долго и накладно. Гораздо удобнее, когда все актуальные нейросети собраны в одном месте.

Именно для этого работает unitool.ai. Оформи одну подписку и получи доступ к самым свежим моделям сразу, включая новые релизы вроде Kimi K3, без иностранных карт и отдельной регистрации на каждой платформе. Попробуй сам, какая модель окажется сильнее и выгоднее именно на твоих задачах.