Google выпустила три новые модели Gemini, которые работают быстрее и стоят дешевле

Что за новые модели Gemini вышли и зачем их сразу три?

Google представила сразу три новые модели в линейке Gemini Flash. Логика тут простая, тем, кто строит ИИ-агентов для реальной работы, нужны не только умные модели, но и такие, которые тратят меньше ресурсов, отвечают быстрее и работают стабильнее. Линейка Flash как раз создавалась под этот баланс между качеством и экономией.

Первая модель, 3.6 Flash, это основная рабочая лошадка. Она лучше справляется с программированием, офисной работой и задачами, где нужно понимать картинки и документы. По данным независимого рейтинга Artificial Analysis, модель тратит на 17 процентов меньше исходящих токенов, чем предыдущая версия 3.5 Flash, а на отдельных тестах экономия доходит до 65 процентов.

Вторая модель, 3.5 Flash-Lite, самая быстрая и самая доступная по цене в своём поколении. Она выдаёт 350 токенов в секунду и заметно обгоняет предыдущие модели этого типа в работе с ИИ-агентами. Третья модель, 3.5 Flash Cyber, это специализированная версия для поиска и исправления уязвимостей в коде, о ней подробнее чуть ниже.

Чем Gemini 3.6 Flash лучше предыдущей версии

Gemini 3.6 Flash создавалась напрямую по отзывам разработчиков, которые работали с версией 3.5 Flash. Модель не просто стала сильнее в программировании и офисных задачах, она делает это, расходуя заметно меньше токенов. Ей нужно меньше шагов рассуждения и меньше обращений к внешним инструментам, чтобы довести многошаговую задачу до результата.

При этом цена стала ниже, чем у предыдущей версии. Сейчас 3.6 Flash стоит 1,5 доллара за миллион входящих токенов и 7,5 доллара за миллион исходящих. В сумме это значит, что одна и та же задача обходится дешевле сразу по двум причинам, и цена за токен ниже, и самих токенов тратится меньше.

^{3.6 Flash расходует токены экономнее и отвечает менее многословно, чем 3.5 Flash, на проверенной задаче из теста OSWorld (API)}

Вот как выглядят конкретные улучшения по сравнению с 3.5 Flash,

• В программировании модель делает меньше лишних правок в коде и реже зацикливается, результат на тесте DeepSWE вырос с 37 до 49 процентов

• В исследовательских задачах по машинному обучению рост ещё заметнее, с 49,7 до 63,9 процента

• В управлении компьютером результат вырос с 78,4 до 83 процентов, причём эта функция теперь встроена прямо в Gemini API и в корпоративную платформу

• В офисной и аналитической работе модель тоже сильнее, 1421 очко против 1349 у предыдущей версии

Заказчики вроде Hebbia и Harvey отмечают, что модель особенно хорошо справляется с разбором документов, анализом графиков и подготовкой отчётов. Получается, что 3.6 Flash подходит не только программистам, но и тем, кто работает с большими объёмами документов и данных каждый день.

^{3.6 Flash выполняет перенос кода с помощью нескольких ИИ-агентов на платформе AGY, быстрее и качественнее, чем 3.5 Flash (AGY)}

^{Заказчики отмечают, что 3.6 Flash это шаг вперёд и по цене, и по качеству, модель удерживает баланс между экономией токенов, точностью и скоростью в сложных рабочих процессах и задачах, требующих знаний}

Как устроена безопасность в Gemini 3.6 Flash

Вместе с моделью Google выпустила усиленные механизмы защиты в двух чувствительных областях, это химические, биологические, радиационные и ядерные темы, а также кибератаки. Благодаря этим механизмам модель заметно сложнее обмануть попытками обойти ограничения.

При этом Google отдельно подчёркивает, что модель обучали так, чтобы она реже отказывала в помощи по обычным полезным задачам. Другими словами, защита стала строже именно там, где есть реальный риск, а не везде подряд.

Что умеет Gemini 3.5 Flash-Lite и кому она подойдёт

Помимо основной модели, Google выпустила Gemini 3.5 Flash-Lite. Она создана для задач, где важна скорость ответа и способность обрабатывать большие объёмы запросов, например для поиска через ИИ-агентов и разбора документов потоком.

Это самая быстрая модель в своём поколении, она выдаёт 350 токенов в секунду. Цена составляет 0,3 доллара за миллион входящих токенов и 2,5 доллара за миллион исходящих, при этом качество заметно выше, чем у предыдущей модели этого типа. Такое сочетание делает её выгодным вариантом для тех, кто гоняет через нейросеть большой поток запросов постоянно.

^{3.5 Flash-Lite выполняет задачи большого объёма быстрее, чем 3.5 Flash}

У модели есть удобная настройка глубины рассуждения. Можно поставить минимальный уровень, тогда она будет отвечать максимально быстро и дёшево на массовых однотипных задачах. А можно включить более высокий уровень, если задача требует нескольких шагов и подключения вспомогательных ИИ-агентов. Функция управления компьютером тоже встроена прямо в модель.

Вот как выглядит рост качества по сравнению с предыдущей моделью 3.1 Flash-Lite,

• В работе с командной строкой результат вырос с 31 до 54 процентов

• В работе с длинными текстами с 60,1 до 72,2 процента

• В выполнении реальных рабочих задач с 642 до 1140 очков

^{На многих тестах по работе с ИИ-агентами и программированию 3.5 Flash-Lite обгоняет даже модель 3 Flash, включая SWE-Bench Pro (54,2 против 49,6 процента) и OSWorld-Verified (74 против 65,1 процента), что делает её более быстрым и способным вариантом для задач, которые раньше выполняли на 2.5 и 3 Flash}

Получается интересная ситуация, младшая по цене модель на ряде задач обходит более старшие модели предыдущего поколения. Для тех, кто раньше работал на 2.5 или 3 Flash, это прямой повод пересмотреть, что именно они используют и за что платят.

Зачем нужна модель 3.5 Flash Cyber для кибербезопасности

Нейросети научились находить уязвимости в программах быстрее, чем существующие системы успевают их закрывать. Именно поэтому Google выпустила отдельную модель под названием 3.5 Flash Cyber, созданную на базе обычной 3.5 Flash, но специально дообученную для поиска и исправления уязвимостей в коде.

Модель работает внутри инструмента CodeMender, где несколько таких ИИ-агентов работают параллельно и собирают результат в единый отчёт. По данным популярного теста CyberGym, такая связка показывает результат на уровне самых сильных решений на рынке, но при этом обходится дешевле за токен, чем более крупные модели.

Учитывая, что такая технология может использоваться и во вред, Google подошла к её выпуску осторожно. Модель будет доступна только правительствам и проверенным партнёрам через CodeMender в рамках ограниченной пилотной программы. Смысл в том, чтобы дать защитникам возможность найти и закрыть критические уязвимости раньше, чем ими воспользуются злоумышленники.

Где попробовать новые модели Gemini прямо сейчас

Модели 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite доступны уже сегодня. Разработчики могут работать с ними через Gemini API в Google AI Studio и Android Studio, а 3.6 Flash также доступна в Google Antigravity. Корпоративные клиенты получают доступ через платформу Gemini Enterprise Agent Platform, а 3.6 Flash работает ещё и в приложении Gemini Enterprise.

Обычные пользователи могут попробовать новые модели прямо в приложении Gemini, а 3.5 Flash-Lite постепенно появляется и в поиске Google. Отдельно Google сообщила, что модель Gemini 3.5 Pro сейчас тестируется с партнёрами и выйдет для всех, как только будет готова.

И самое интересное на будущее, команда Google уже начала самый масштабный этап предварительного обучения за всю историю компании, речь идёт о следующем поколении, Gemini 4.

Три модели, один вывод

Главный вывод из этого запуска простой, гонка нейросетей сместилась с вопроса «кто умнее» на вопрос «кто делает ту же работу дешевле и быстрее». Gemini 3.6 Flash тратит меньше токенов и стоит меньше предыдущей версии, а Flash-Lite на ряде задач обходит модели старшего поколения при заметно меньшей цене.

Для обычного пользователя это значит, что выбирать модель теперь стоит не по громкому названию, а по конкретной задаче. Где-то важна скорость и объём, где-то точность в разборе документов, а где-то работа с кодом. Одна и та же задача может обойтись в разы дешевле, если просто выбрать подходящую модель, а не самую разрекламированную.

Проблема в том, что перебирать все эти модели по отдельности, разбираясь с доступом к Google AI Studio, отдельными подписками и оплатой, слишком долго. Гораздо удобнее, когда все актуальные нейросети собраны в одном месте и можно сразу сравнить их на своей реальной задаче.

Именно для этого работает unitool.ai. Оформи одну подписку и получи доступ к самым свежим моделям сразу, включая новые релизы Google, без иностранных карт и отдельной регистрации на каждой платформе. Попробуй сам, какая модель окажется точнее и выгоднее именно на твоих задачах.