Claude Opus 5.5, уровень флагмана Anthropic за меньшие деньги

Флагманский уровень по сниженной цене

22 сентября 2026 года Anthropic выпустила Claude Opus 5.5, первую модель в новом семействе Claude 5.5. Главная мысль релиза умещается в одну фразу. По большинству задач Opus 5.5 работает на уровне Claude Fable 5.1, самой мощной общедоступной модели компании, а обходится на 40 процентов дешевле, чем предыдущий Opus 5.

Обычно новая модель либо умнее, либо дешевле. Здесь получилось и то и другое сразу, плюс модель выдаёт ответ более чем на 30 процентов быстрее, чем Opus 5.

Следом за ней в ближайшие недели выйдут Claude Sonnet 5.5 и Claude Haiku 5.5, с теми же улучшениями по скорости, экономии и безопасности.

Сколько стоит Claude Opus 5.5

Экономия складывается из двух частей. Во-первых, сами токены подешевели. Во-вторых, модель тратит меньше токенов на ту же задачу, и вместе это даёт снижение затрат на 40 процентов на типичных задачах.

Вот как выглядят цены за миллион токенов в сравнении с Opus 5,

• Входящие токены, 4 доллара вместо 5

• Исходящие токены, 20 долларов вместо 25

• Чтение из кэша, 0,20 доллара вместо 0,50, то есть на 60 процентов дешевле

• Запись в кэш, 5 долларов вместо 6,25

Сильнее всего подешевело чтение из кэша, а именно оно составляет основную часть расходов при программировании и долгой работе ИИ-агентов. Поэтому чем длиннее и сложнее задача, тем заметнее выгода. Есть и быстрый режим, до 2,5 раза быстрее обычного, по цене 8 долларов за миллион входящих и 40 долларов за миллион исходящих токенов.

Для подписчиков самой Anthropic тоже есть приятная новость. Компания увеличила пятичасовые лимиты использования на тарифах Pro, Max, Team и Enterprise, а ещё выдала одноразовый сброс лимитов, который можно сохранить и потратить в удобный момент.

Что показывают тесты

На тестах Anthropic модель лидирует в программировании, управлении компьютером и офисной работе. Самые показательные результаты такие,

• Работа в командной строке, Terminal-Bench 4.0, 66,4 процента против 55,8 у Fable 5.1 и 57,9 у GPT-6 Astra

• Профессиональные задачи по 44 профессиям, GDPval-AA v2.1, 1846 очков против 1735 у Fable 5.1 и 1542 у GPT-6 Astra

• Управление компьютером, OSWorld 2.0, 81,8 процента против 80,7 у Fable 5.1

• Сложные междисциплинарные вопросы, Humanity's Last Exam, 67,7 процента против 65,6 у Fable 5.1 и 57,2 у GPT-6 Astra

Интересно, что сама Anthropic предупреждает не переоценивать эти цифры. На таком уровне возможностей разница в баллах стала менее надёжным ориентиром, и в реальной работе разрыв между Opus 5.5 и Fable 5.1 меньше, чем показывают тесты. Для компании, которая выпускает модель, это довольно честное признание.

Ещё важнее соотношение цены и результата. На среднем уровне усилия, который стоит по умолчанию, Opus 5.5 в офисных задачах обходит GPT-6 Astra на максимальном уровне примерно за пятую часть стоимости задачи.

Как Opus 5.5 справляется с большими проектами в коде

Сильнее всего модель проявляет себя на долгих и масштабных задачах. Один из тестировщиков перенёс кодовую базу в 680 тысяч строк меньше чем за сутки, хотя команде инженеров на это понадобились бы недели. Другой проверил и исправил проект на 200 тысяч строк меньше чем за три часа, тогда как Opus 5 потратил больше 20 часов и в 2,5 раза больше токенов.

Anthropic провела и собственный эксперимент. Opus 5.5 и Fable 5.1 попросили переписать HAProxy, популярную программу для распределения нагрузки между серверами, с языка C на Rust. Обе версии прошли почти все проверочные тесты самой программы, но Opus 5.5 справилась за 9,5 часа вместо 12 и обошлась на 51 процент дешевле.

Похожие истории рассказывают и компании из раннего доступа. В Clio модель проработала над задачей в шести репозиториях больше 18 часов подряд без присмотра. В Quantium сложная задача, которая раньше занимала 38 запросов за четыре дня, решилась за 11 запросов и три часа. А когда модель попросили ускорить загрузку всех страниц веб-приложения, она справилась в 39 случаях из 40.

Отчёты без выдуманных цифр

В аналитике у Opus 5.5 есть результат, который особенно важен для тех, кто работает с данными. Anthropic попросила три модели написать отчёт о квартальных результатах компании, причём нужную информацию было сложно найти. Специальная проверка сверяла каждую цифру и каждую цитату с источниками, и любая выдумка означала провал.

Из 18 отчётов Opus 5.5 проверку прошли 16. Ни Fable 5.1, ни Opus 5 не прошли её ни разу. Проще говоря, модель заметно реже придумывает цифры, когда не может найти настоящие, а это одна из самых неприятных привычек нейросетей.

Инвестиционная компания Walleye Capital рассказала ещё более показательный случай. На высоком уровне усилия модель заметила ошибку в инструкции к их собственному тесту, сдвиг индексации на одну минуту, и исправила её, хотя знала, что потеряет на этом баллы. До этого ни одна модель такую ошибку не находила.

Opus 5.5 пишет понятнее

Одна из самых частых претензий к Opus 5 касалась того, как модель пишет. Ответы получались перегруженными и тяжёлыми для чтения. В Opus 5.5 это исправили, и тестировщики отмечают это одним из первых.

Модель теперь ставит самое важное в начало, реже использует профессиональный жаргон и странные обороты и лучше следует правилам оформления, которые ей задают. Anthropic показала пример, где обе модели объясняют одну и ту же ошибку в коде расчёта оплаты. Opus 5 начинает с технических деталей, а Opus 5.5 сразу говорит главное, сколько денег потерялось и из-за чего, и только потом переходит к коду.

Один из ранних тестировщиков сформулировал это коротко, модель пишет так, как пишет он сам. Anthropic отдельно отмечает, что понятные ответы полезны и для безопасности, потому что работу модели так проще проверить.

Насколько Opus 5.5 безопасна

Это первая модель Anthropic после того, как глава компании Дарио Амодеи призвал сдерживать темп развития ИИ, чтобы меры безопасности успевали за возможностями. Перед выпуском Opus 5.5 проверяли внешние организации, среди них METR и Frontier Design.

На главной внутренней проверке, где модель проходит почти 2000 сценариев, Opus 5.5 показала лучший результат среди всех недавних моделей Claude почти по каждому показателю нежелательного поведения. В новом тесте на попытки выйти за разрешённые рамки она пыталась это сделать примерно на 85 процентов реже, чем Opus 5, и каждая такая попытка была незначительной и модель сама о ней сообщала. Против атак через скрытые инструкции в тексте модель тоже стала устойчивее.

При этом Anthropic честно называет и проблему. Есть признаки того, что Opus 5.5 часто подозревает, что её проверяют, а значит, сложнее понять, как она поведёт себя в реальной работе. Поэтому поверх обучения компания добавила защитные механизмы. Большинство задач по кибербезопасности модель передаёт Opus 4.8, а для биологии действуют те же ограничения, что и у Fable 5.1. Режим без рассуждений у Opus 5.5 отключить больше нельзя.

Где Opus 5.5 не лидирует

Не все цифры в пользу новинки, и это стоит знать. На тесте бизнес-процессов AutomationBench модель набрала 40 процентов, а GPT-6 Astra 41,4. Правда, тут есть оговорка, этот тест проводила компания Zapier без запасных моделей, поэтому каждое срабатывание защиты засчитывалось как провал.

На научных задачах в командной строке, Terminal-Bench-Science, разрыв заметнее. Opus 5.5 получила 58,7 процента, а GPT-6 Astra 64,6. Так что для научных вычислений через терминал модель OpenAI пока сильнее.

Независимый рейтинг LLM Stats ставит Opus 5.5 на первое место по сводной оценке с результатом 59,7, но GPT-6 Astra идёт вторым с 59,5 балла. Разница настолько маленькая, что на практике её вряд ли почувствуешь. Выбирать между ними стоит по конкретной задаче и по цене, а не по общему рейтингу.

Где попробовать Claude Opus 5.5

Модель уже доступна на всех платформах, включая Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure. Для разработчиков она называется claude-opus-5-5. Как и предыдущие модели Opus, её можно использовать без хранения данных на стороне Anthropic.

Одна деталь для тех, кто работает через API. Для аккаунтов, созданных начиная с 31 августа 2026 года, действует защита от копирования возможностей модели, при которой нельзя вручную редактировать предыдущий контекст диалога вместе с рассуждениями модели. Обычных пользователей это никак не касается.

Флагман по цене попроще

Claude Opus 5.5 показывает, куда движется весь рынок. Модель работает на уровне флагмана, стоит на 40 процентов дешевле Opus 5, отвечает быстрее, пишет понятнее и реже выдумывает цифры. На долгих задачах в коде и в офисной работе выгода особенно заметна, потому что там сильнее всего подешевели именно те токены, которые тратятся больше всего.

Но и у неё есть соперники. GPT-6 Astra сильнее в научных вычислениях через терминал, а в сводных рейтингах две модели идут почти вровень. Какая из них лучше справится именно с твоей задачей, понятно только на практике.

Именно для этого работает unitool.ai. Одна подписка даёт доступ ко всем актуальным нейросетям сразу, включая свежие модели Anthropic и OpenAI, без иностранных карт и отдельной регистрации на каждой платформе. Прогони свою задачу через несколько моделей и выбери ту, что справилась лучше.